カーネル法の理論（カーネルトリック）を導出して理解する
線形モデルはシンプルで解釈しやすい一方、現実のデータは線形では捉えきれない複雑な...
SVM（サポートベクターマシン）の理論と双対問題を導出する
サポートベクターマシン（Support Vector Machine, SVM）...
カーネルリッジ回帰とRKHSの理論を解説
カーネルリッジ回帰（Kernel Ridge Regression, KRR）は...
多出力ガウス過程(MOGP)の理論と実装を解説
多出力ガウス過程(Multi-Output Gaussian Process, ...
カーネルリッジ回帰の理論と実装をわかりやすく解説
カーネルリッジ回帰(Kernel Ridge Regression)は、リッジ回...
【機械学習】グラム行列(Gram Matrix)の定義や性質まとめ
カーネル法について学習すると必ず登場するグラム行列(Gram Matrix)につ...
カーネル法とカーネルトリックを図を用いて解説する
カーネル法(kernel method)を利用することで、非線形な構造をうまく機...
【機械学習】Pythonで基底関数を描写して理解する
機械学習分野で登場する、基底関数(basis function)について、整理し...
ガウス過程回帰の理論と実装をわかりやすく解説
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...
再生核ヒルベルト空間（RKHS）とは？わかりやすく解説
機械学習のカーネル法で頻繁に登場する再生核ヒルベルト空間（Reproducing...