LaTeXで確率記号P(X)・期待値E[X]をマスター 完全ガイド コピペ可
確率論と統計学の数式には、独特の記号体系があります。確率 $P(A)$、期待値 ...
モーメント母関数(積率母関数)の定義や性質をわかりやすく解説
確率変数の「素性」を一つの関数にぎゅっと詰め込めたら便利だと思いませんか。平均は...
確率変数の線形変換をすると平均や分散はどうなる？確率密度関数など解説
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 確率変数$X$の線形...
条件付き期待値の公式について分かりやすく解説
「今日の最高気温は何度くらいになるだろう？」と問われたとき、何の情報もなければ「...
ポアソン分布とは？期待値・分散・二項極限から負の二項まで徹底解説
1日にあなたのもとへ届くメールは何通でしょうか。あるWebサイトに1分間で来るア...
確率変数の期待値について徹底解説
サイコロを1回振ったとき、いくらの賞金がもらえると「期待」できるでしょうか。出目...
ベルヌーイ分布とは？期待値・分散・エントロピーまでわかりやすく解説
コインを1回投げて表が出るか裏が出るか。広告を1回表示してクリックされるかされな...
二項分布を例を交えてわかりやすく解説
コインを10回投げたとき、表がちょうど6回出る確率はいくらでしょうか。あるいは、...
線形性とは — 重ね合わせ・斉次性から微分/積分/期待値まで完全解説
「微分は線形である」「期待値は線形性を持つ」「フーリエ変換は線形変換だ」——大学...
幾何分布とは？定義・期待値の導出とPython実装
コインを投げ続けて、初めて表が出るまでに何回かかるでしょうか？サイコロを振り続け...