デジタルマルチメータの原理 — 二重積分形A/D変換とノイズ除去の仕組みを導出する
安価なデジタルマルチメータ（DMM、いわゆるテスター）でも、直流電圧を測ると表示...
独立成分分析(ICA)とは？カクテルパーティー問題を図解でわかりやすく解説
パーティー会場で複数の人が同時に話しているのに、私たちは聞きたい相手の声だけを不...
畳み込み積分とは？定義や意味、応用について解説
スマートフォンのカメラが暗い写真をくっきりとシャープにする処理、MRIや音響機器...
時系列の信号デノイズ手法まとめ ― 移動平均・ウェーブレット・分解・カルマン・深層を比較して組み合わせる
センサーで測った時系列、ログから集めた指標、実験データ——現実の時系列はほぼ例外...
移動平均フィルタ完全ガイド — 最も簡単なFIRローパスをPythonで理解する
株価チャートを見たとき、日々の値動きのギザギザではなく「25日移動平均線」に注目...
ノッチフィルタ完全ガイド — 特定周波数を除去する設計とPython実装
心電図を測っていると、波形に規則正しいギザギザが乗ることがあります。これは建物を...
群遅延と位相特性 — フィルタが波形を歪ませる理由をPythonで可視化
フィルタを設計するとき、多くの人が最初に確認するのは 振幅特性（どの周波数を通し...
双一次変換（バイリニア変換）— アナログフィルタをデジタル化する設計法
「アナログフィルタの設計技術をそのままデジタルで使えたら、どれだけ楽だろう」——...
バターワースフィルタ完全ガイド — 最大平坦特性の設計式とPython実装
フィルタ設計で最初に名前が挙がるのがバターワースフィルタです。「最大平坦特性」と...
スペクトル漏れと窓関数の選び方(コヒーレント利得・ENBW)の理論と実装
オシロスコープやスペアナで正弦波の振幅を測ったのに、表示される値が真の振幅より数...