CATCH：周波数パッチとチャネル融合で時系列異常を捉える ― 周波数領域の異常検知
時系列の異常には色々なタイプがある。緩やかに周期が乱れる季節異常、一瞬だけ形が崩...
TimesNet：時系列を周期で2次元に折りたたみ、2D畳み込みで変動を捉える
時系列の「変動」をどうモデル化するか ―― これは時系列解析の根本問題だ。RNN...
オーバーラップ加算法・保留法による高速畳み込みの理論と実装
数百タップのFIRフィルタを、数百万サンプルにわたる音声ストリームやレーダー受信...
時系列のスペクトル解析 — ピリオドグラムとパワースペクトル密度の理論と実装
ピアノのA4の音は440Hzの振動です。しかし実際にピアノの音を録音して波形を見...
FFT(高速フーリエ変換)のアルゴリズムと実装
あなたのスマートフォンが電話を受けるとき、1秒間に何万もの電波サンプルを周波数成...
離散フーリエ変換（DFT）の理論と実装を解説
離散フーリエ変換（DFT: Discrete Fourier Transform...
離散フーリエ変換（DFT）の理論と実装
実際のディジタル信号処理では、信号は離散的にサンプリングされます。離散フーリエ変...
OFDM（直交周波数分割多重）の原理と実装を解説
現代のワイヤレス通信（Wi-Fi、4G LTE、5G NR）の根幹を支える技術が...