【標準得点】統計学や機械学習で登場するZ値(Zスコア)をわかりやすく解説
あるデータ群$\bm{X}$があったときに、そのデータ群の平均と標準偏差を求め、...
混合ポアソン分布のパラメータをギブスサンプリングで求める
混合ポアソン分布は混合分布の1例で、離散値をとり多峰性を持つような分布を表現する...
【DataFrame】機械学習で必要なpandasの操作をまとめる
機械学習やデータ分析をする際で、pandasは息を吸うように利用することになりま...
【matplotlib】センサーデータ等の時系列ステータスを可視化する(カテゴリカル変数)
matplitlibを用いて時系列のセンサーのステータスをプロットする際に、どの...
【Python】機械学習で日付(datetime)を扱う際に理解すべきことと手法を全部まとめる
機械学習でPythonを用いて時系列データを扱う際には、日付オブジェクト(Dat...
ポアソン混合モデルの生成モデルからサンプリングする
ベイズモデルにおいては、あるモデルを考えるときに、生成モデル(generativ...
【変分ベイズ】変分推論やELBOを理解する
変分推論(variational inference)は、ベイズ手法で解析的に事...
【LATEX】argminやargmaxをLatexで表現する
argminやargmaxをLatexで表現する機会が多々あるので、今回はarg...
【ベイズ推論】コイン投げの実例を通してPymcの使い方を掴む
pymcはベイジアンモデリングをPythonで行うためのPPL(確率的プログラミ...
混合ガウスモデル(GMM)でクラスタリングを行う
混合ガウスモデル(Gaussian Mixture Model, GMM)は、教...