カルマンフィルタ や逐次ベイズ推定といった手法を用いる際、正規分布の事前分布と尤...

ガウス分布(Gaussian distribution)は、機械学習や統計で登場...

独立な2つの正規分布を足し合わせた時に、その確率変数も分布も正規分布になることを...

確率変数における期待値と分散は機械学習や統計学を学ぶ上で、最も基本的な概念である...

確率変数の期待値は、機械学習の学習をする中で、非常によく登場する概念です。確率変...

カルマンフィルタ は、1960年にカルマン博士が提案したアルゴリズムで、現在、制...

機械学習の理論の勉強や、論文を読む際など、線形代数やベクトルが絡む多くの演算が登...

初学者が機械学習の勉強をするときに、一番参考にするのが、参考書だと思います。しか...

主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)...