機械学習

numpyライブラリめちゃくちゃ便利ですよね。numpyには、線形代数のライブラ...

EMアルゴリズム(Expectation-Maximization algori...

sktimeは、scikit-learnのAPIデザインに準拠した、Python...

k-means法は機械学習の参考書に掲載されているような基本的なクラスタリングの...

実務でデータ解析や機械学習のコードを書くなり調査したりしていると、特定の乱数を生...

ホテリングの $T^2$ 統計量は、多変量データに対する異常検知手法の中で最も基...

ローカルレベルモデルは、状態空間モデルの中で最も簡単な設定といえるモデルです。 ...

NASA JPLのHundman et al 氏が 2018年に発表した自身の論...

ポアソン分布(poisson distribution)は、時間的にランダムに発...

カルマンフィルタ や逐次ベイズ推定といった手法を用いる際、正規分布の事前分布と尤...