NLP

In-Context Learningを理解する — LLMはなぜ文脈から学べるのか

2026年2月12日 NLP

In-Context Learning（ICL）は、大規模言語モデル（LLM）が...

Few-shot GPT In-Context Learning LLM 大規模言語モデル深層学習

RLHFの仕組みを3ステップで完全理解する

2026年2月11日 NLP

RLHF（Reinforcement Learning from Human F...

GPT LLM PPO RLHF 報酬モデル大規模言語モデル強化学習

埋め込みベクトルと類似度検索の理論とPython実装

2026年2月9日 NLP

埋め込みベクトル（Embedding）は、テキストや画像などのデータを高次元のベ...

コサイン類似度ベクトル検索埋め込み深層学習自然言語処理類似度

RAG（検索拡張生成）の仕組みとPython実装

2026年1月21日 NLP

大規模言語モデル（LLM）は膨大な知識を持っていますが、学習データに含まれない最...

LLM RAG ベクトル検索機械学習自然言語処理

ベクトルデータベース入門 — IVF・HNSW・PQを理解する

2026年1月17日 NLP

RAGやセマンティック検索を支える技術として、ベクトルデータベースが注目を集めて...

RAG データベースベクトル検索機械学習自然言語処理

【RAG】テキストチャンキング戦略の比較と実装

2026年1月16日 NLP

RAG（検索拡張生成）システムの性能を大きく左右するのが、文書をどのように分割（...

LLM RAG テキスト処理機械学習自然言語処理

リランキングでRAGの検索精度を向上させる方法

2026年1月15日 NLP

RAG（検索拡張生成）システムでは、ベクトル検索で候補文書を取得した後、リランキ...

LLM RAG 情報検索機械学習自然言語処理

Instruction Tuningの理論と実装

2026年1月14日 NLP

ChatGPTやClaudeのようなLLMが自然な指示に従えるのは、Instru...

LLM Transformer ファインチューニング機械学習自然言語処理

DPO（Direct Preference Optimization）の数学的導出と実装

2026年1月13日 NLP

LLMを人間の好みに沿うように調整する手法として、DPO（Direct Pref...

LLM アライメント強化学習機械学習自然言語処理

Constitutional AIとは？原則に基づくアライメント手法を解説

2026年1月12日 NLP

AIシステムを有害な出力から守りつつ、有用性を維持する方法として、Constit...

AI安全性 LLM アライメント機械学習自然言語処理

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