NLP

Word2Vecとは？Skip-gramとCBOWをわかりやすく解説

2026年2月18日 NLP

Word2Vecは、2013年にGoogleの Tomas Mikolov らが...

CBOW NLP Skip-gram Word2Vec 単語埋め込み深層学習

BPE・WordPiece・SentencePieceを比較して理解する

2026年2月18日 NLP

トークナイゼーション（Tokenization）は、テキストを機械学習モデルが処...

BPE SentencePiece Transformer WordPiece トークナイゼーション自然言語処理

言語モデルとパープレキシティを理解する

2026年2月17日 NLP

言語モデル（Language Model）は、テキストの確率分布をモデル化する機...

パープレキシティ深層学習確率自然言語処理言語モデル評価指標

交差エントロピー損失の数学的導出とNLPへの応用

2026年2月16日 NLP

交差エントロピー（Cross-Entropy）は、自然言語処理における最も基本的...

交差エントロピー分類損失関数深層学習自然言語処理言語モデル

プロンプトエンジニアリングの基礎と実践テクニック

2026年2月13日 NLP

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）は、大規模言語...

GPT LLM プロンプトエンジニアリング大規模言語モデル自然言語処理

In-Context Learningを理解する — LLMはなぜ文脈から学べるのか

2026年2月12日 NLP

In-Context Learning（ICL）は、大規模言語モデル（LLM）が...

Few-shot GPT In-Context Learning LLM 大規模言語モデル深層学習

RLHFの仕組みを3ステップで完全理解する

2026年2月11日 NLP

RLHF（Reinforcement Learning from Human F...

GPT LLM PPO RLHF 報酬モデル大規模言語モデル強化学習

埋め込みベクトルと類似度検索の理論とPython実装

2026年2月9日 NLP

埋め込みベクトル（Embedding）は、テキストや画像などのデータを高次元のベ...

コサイン類似度ベクトル検索埋め込み深層学習自然言語処理類似度

RAG（検索拡張生成）の仕組みとPython実装

2026年1月21日 NLP

大規模言語モデル（LLM）は膨大な知識を持っていますが、学習データに含まれない最...

LLM RAG ベクトル検索機械学習自然言語処理

ベクトルデータベース入門 — IVF・HNSW・PQを理解する

2026年1月17日 NLP

RAGやセマンティック検索を支える技術として、ベクトルデータベースが注目を集めて...

RAG データベースベクトル検索機械学習自然言語処理

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