ベイズ統計

機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...

ベイズ統計では事前分布を仮定する必要がありますが、パラメータについて事前知識がな...

ベイズ推定の枠組みの中で度々登場する、周辺尤度(marginal likelih...

今回はMAP(maximum a posteriori)推定について解説していき...

正規分布は非常に多くのシーンで、最適な確率分布として利用されています。今回は、正...

粒子フィルタ（パーティクルフィルタ、Particle Filter）は、非線形・...

ギブスサンプリング（Gibbs Sampling）は、MCMC（マルコフ連鎖モン...

単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...

今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...

ベイズ推定は、機械学習や統計学で広く使われている推定手法です。しかし、ベイズ推定...