M 機械学習と情報技術
Guides
880 記事 20 ドメイン
  • All
  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • 制御工学
  • 機械学習
  • CS・プログラミング
  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション

軌道遷移とデルタV — ホーマン遷移から二重インパルスまで

2026年3月19日 軌道力学
人工衛星を打ち上げた後、目的の軌道に投入するためにはエンジンを噴射して速度を変え...
デルタVホーマン遷移二重インパルス軌道力学軌道遷移

ランベルト問題 — 2点間の軌道遷移を時間条件から求める

2026年3月19日 軌道力学
火星に探査機を送りたいとき、「今日出発して8ヶ月後に火星に着くには、どんな軌道を...
ランベルトの定理ランベルト問題惑星間航行軌道力学軌道遷移

ホーマン遷移軌道の理論と計算を完全解説

2026年3月7日 軌道力学
人工衛星を低軌道(LEO)から静止軌道(GEO)へ移したいとき、どうすればよいで...
デルタVバイエリプティック遷移ホーマン遷移航空宇宙軌道力学軌道遷移

ビザビバ方程式(vis-viva equation)を導出して軌道計算に活用する

2026年3月7日 軌道力学
国際宇宙ステーション(ISS)は、地上約420 kmの高さを秒速およそ7.7 k...
エネルギー保存則ケプラー軌道ビザビバ方程式航空宇宙軌道力学軌道速度

ケプラーの法則を万有引力から導出する ― 楕円軌道・面積速度・第3法則の証明とPython可視化

2026年3月7日 古典力学
夜空を見上げて、惑星がどのように動いているのか不思議に思ったことはないでしょうか...
ケプラーの法則万有引力古典力学天体力学角運動量軌道力学

静止軌道(GEO)の設計と遷移軌道の計算

2026年3月5日 軌道力学
静止軌道(Geostationary Orbit, GEO)は、地球の自転と同期...
GEOGTOΔVケプラーの法則航空宇宙軌道力学静止軌道

軌道の6要素と座標変換

2026年3月4日 軌道力学
人工衛星や惑星の軌道を記述するには、6つの独立なパラメータが必要です。古典的軌道...
ECI座標ケプラー軌道座標変換航空宇宙軌道力学軌道要素

J2摂動と軌道要素の長期変化

2026年3月4日 軌道力学
ケプラー軌道は二体問題の解ですが、実際の人工衛星軌道は地球の重力場の非球対称性に...
J2摂動太陽同期軌道摂動論歳差航空宇宙軌道力学

万有引力とケプラーの法則を導出して解説

2025年12月10日 古典力学
万有引力の法則は、ニュートンが1687年に発表した物理学の基本法則の一つです。こ...
ケプラーの法則万有引力古典力学天体力学軌道力学

人工衛星の地上局可視時間を計算する方法を解説

2022年12月17日 衛星設計
人工衛星や国際宇宙ステーション(ISS)が今どこにいて、今の自分の位置から見える...
人工衛星可視時間地上局衛星通信軌道力学

投稿のページ送り

1 2 次の記事 →

Domains

  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • 制御工学
  • 機械学習
  • CS・プログラミング
  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション

Tags

機械学習深層学習統計的検定線形代数確率分布統計学材料力学TransformerLLM数学確率過程多変量解析微積分確率論因果推論

About

航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

M 機械学習と情報技術

航空宇宙の研究者が運営する理工系技術ブログ。 大学教養〜専門レベルの数学・物理・工学を「数式の導出 + Python実装」で解説します。

基礎科学

  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 制御工学
  • 機械学習

工学

  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • CS・プログラミング

宇宙技術

  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション
  • ホーム
  • プライバシーポリシー
  • お問い合わせ
© 2026 機械学習と情報技術. All rights reserved.