z検定の理論と導出をわかりやすく解説
z検定は、正規分布に基づく最も基本的な仮説検定のひとつです。母分散が既知の場合、...
ノンパラメトリック検定（ウィルコクソン・マンホイットニー）を解説
t検定やz検定は、データが正規分布に従うことを前提としています。しかし実際のデー...
尤度比検定の理論と導出をわかりやすく解説
統計的仮説検定を行うとき、「どのような検定統計量を構成すれば最も効率よく帰無仮説...
第1種の過誤と第2種の過誤をわかりやすく解説
統計的仮説検定は、データに基づいて科学的な意思決定を行うための強力な枠組みです。...
多重比較問題とその補正法を解説
統計的仮説検定を1回だけ行う場合、第1種の過誤の確率は有意水準 $\alpha$...
効果量（Cohen’s d・相関比・オッズ比）をわかりやすく解説
統計的仮説検定では、p値によって「差があるかどうか」を判定します。しかし、p値に...
回帰分析における仮説検定（t検定・F検定）を解説
回帰分析は、変数間の関係をモデル化する最も基本的な統計手法のひとつです。しかし、...
統計的検定とは？帰無仮説・対立仮説・p値をわかりやすく解説
はじめに 「新しい薬は本当に効果があるのか？」「このコインは本当に公平なのか？」...
分散分析（ANOVA）の理論と実装を解説
分散分析（Analysis of Variance, ANOVA）は、3つ以上の...
カイ二乗検定の理論と使い方を解説
カイ二乗検定（chi-square test）は、カテゴリカルデータの分析に使わ...