逆ガンマ分布について解説。期待値や分散、ガンマ分布との関係性など
ベイズ推定などを勉強すると、頻繁に登場することになる逆ガンマ分布。 今回は、逆ガ...
二項分布を例を交えてわかりやすく解説
機械学習を勉強する上で、二項分布を学ぶことは非常に重要です。 二項分布はよくコイ...
情報理論や確率変数のKLダイバージェンス(カルバック・ライブラー情報量)を解説
KLダイバージェンス(Kullback-Leibler divergence, ...
条件付き確率とは？定義から計算例までわかりやすく解説
確率論や統計学を学ぶうえで避けて通れないのが 条件付き確率 です。条件付き確率は...
確率密度関数とは？連続確率分布における概念をわかりやすく解説
確率密度関数（Probability Density Function, PDF...
尤度とは？確率・機械学習における尤度を徹底解説
機械学習を学んでいると、序盤に必ず尤度と呼ばれる統計量を学ぶことになるでしょう。...
主成分分析(PCA)をわかりやすく解説。固有値や固有ベクトルと数学的背景など
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)...