確率変数の線形変換をすると平均や分散はどうなる？確率密度関数など解説
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 確率変数$X$の線形...
【pytorch】LSTMで多変量時系列の予測を行う
LSTMは深層学習を用いた時系列データなどの予測モデルに利用できる手法で、RNN...
【確率統計】確率変数の共分散とは？定義や公式や共分散の意味を解説
確率変数の共分散(covariance)とは、2つの確率変数$X$、$Y$が存在...
指数型分布族とは？分かりやすく解説する
今回の記事では、指数型分布族(exponential family)について解説...
【確率統計】モーメント(積率)とモーメント母関数を徹底解説
統計や機械学習で確率分布を扱う際には、モーメントという概念がしばしば登場します。...
【周辺分布】多変量ガウス分布の周辺化を絵や図で理解する
多変量ガウス分布の周辺化は、かの有名なPRMLでも登場する概念です。 計算的にも...
多項分布について例を交えてわかりやすく解説
多項分布は、よく、出る目が歪なサイコロを振った時に、各目が何回出るかを表現する確...
指数分布とは？平均や分散の導出や可視化で解説
指数分布(exponential distribution)について解説します。...
ディリクレ分布の定義や性質を可視化して理解する
機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...
Numpyのrandomで生成できる乱数のまとめ
実務でデータ解析や機械学習のコードを書くなり調査したりしていると、特定の乱数を生...