スコア検定（ラオ検定）の理論と導出をわかりやすく解説
ある統計モデルのパラメータが「特定の値であるかどうか」を判定したいとき、私たちは...
指数型分布族の統一理論 — 正規分布からポアソン分布までを一つの枠組みで
正規分布、ポアソン分布、二項分布、指数分布、ガンマ分布——これらの分布は一見まっ...
因子分析の理論 — 潜在因子モデルの構造
学生の英語テスト・数学テスト・理科テスト・国語テストの成績データがあるとします。...
ロジスティック回帰の理論と最尤推定
患者の年齢・血圧・コレステロール値から、心臓病を発症するかしないか（0か1か）を...
一般化線形モデル（GLM）の理論
ある保険会社が、契約者の年齢・運転歴・車種から、年間の事故件数を予測したいとしま...
ワルド検定の理論と漸近分布をわかりやすく解説
ある新しい治療法の臨床試験で、治療効果のパラメータ $\theta$ を最尤推定...
尤度比検定の理論と導出をわかりやすく解説
統計的仮説検定を行うとき、「どのような検定統計量を構成すれば最も効率よく帰無仮説...
フィッシャー情報量とクラメール・ラオの下界を導出する
統計的推定において、「与えられたデータからパラメータをどの程度正確に推定できるか...
ロジスティック回帰の理論と実装をわかりやすく解説
ロジスティック回帰(Logistic Regression)は、二値分類問題を解...
AIC（赤池情報量基準）とは？モデル選択の指標をわかりやすく解説
赤池情報量基準（AIC: Akaike Information Criterio...