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指数型分布族の統一理論 — 正規分布からポアソン分布までを一つの枠組みで

2026年3月10日 確率論
正規分布、ポアソン分布、二項分布、指数分布、ガンマ分布——これらの分布は一見まっ...
一般化線形モデル十分統計量指数型分布族最尤推定確率分布自然パラメータ

因子分析の理論 — 潜在因子モデルの構造

2026年3月10日 多変量解析
学生の英語テスト・数学テスト・理科テスト・国語テストの成績データがあるとします。...
共分散構造因子分析多変量解析最尤推定次元削減潜在変数

ロジスティック回帰の理論と最尤推定

2026年3月10日 多変量解析
患者の年齢・血圧・コレステロール値から、心臓病を発症するかしないか(0か1か)を...
シグモイド関数ロジスティック回帰分類多変量解析最尤推定統計学

一般化線形モデル(GLM)の理論

2026年3月10日 多変量解析
ある保険会社が、契約者の年齢・運転歴・車種から、年間の事故件数を予測したいとしま...
GLMリンク関数一般化線形モデル多変量解析指数型分布族最尤推定

ワルド検定の理論と漸近分布をわかりやすく解説

2026年3月10日 統計的検定
ある新しい治療法の臨床試験で、治療効果のパラメータ $\theta$ を最尤推定...
フィッシャー情報量ワルド検定最尤推定漸近理論統計的検定

スコア検定(ラオ検定)の理論と導出をわかりやすく解説

2026年3月10日 統計的検定
ある統計モデルのパラメータが「特定の値であるかどうか」を判定したいとき、私たちは...
スコア検定フィッシャー情報量ラオ検定最尤推定統計的検定

尤度比検定の理論と導出をわかりやすく解説

2026年2月25日 統計的検定
統計的仮説検定を行うとき、「どのような検定統計量を構成すれば最も効率よく帰無仮説...
ウィルクスの定理ネイマン・ピアソン尤度比検定最尤推定統計的検定

フィッシャー情報量とクラメール・ラオの下界を導出する

2026年2月25日 確率論
統計的推定において、「与えられたデータからパラメータをどの程度正確に推定できるか...
クラメール・ラオの下界フィッシャー情報量最尤推定有効推定量確率論統計学

ロジスティック回帰の理論と実装をわかりやすく解説

2022年11月26日 分類
ロジスティック回帰(Logistic Regression)は、二値分類問題を解...
シグモイド関数ロジスティック回帰分類最尤推定機械学習

AIC(赤池情報量基準)とは?モデル選択の指標をわかりやすく解説

2022年9月15日 情報理論
赤池情報量基準(AIC: Akaike Information Criterio...
AICモデル選択情報理論最尤推定統計赤池情報量基準

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航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

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