ベイズニューラルネットワーク — 重みの不確実性を考慮した深層学習
深層学習モデルは多くのタスクで優れた性能を発揮しますが、その予測には重大な弱点が...
VAE（変分オートエンコーダ）の理論とELBOを導出する
VAE（Variational Autoencoder, 変分オートエンコーダ）...
【Python】Pyroで変分推論を実装する – 確率的プログラミング入門
PyroはUber AI（現在はオープンソースコミュニティ）が開発した確率的プロ...
ガウス過程を用いた常微分方程式のベイズ学習 – Variational Multiple Shooting法
常微分方程式（ODE: Ordinary Differential Equati...
【深層学習】VAEとは？VAEの理論を徹底的に分かりやすく解説する
VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダ...
疎ガウス過程（Sparse Gaussian Processes）をわかりやすく解説
ガウス過程（Gaussian Process）は柔軟なノンパラメトリックモデルで...
平均場近似による変分推論をわかりやすく解説
ベイズ推定では、事後分布 $p(\bm{z}|\bm{x})$ を求めることが中...
【変分ベイズ】変分推論やELBOを理解する
変分推論(variational inference)は、ベイズ手法で解析的に事...