DAGと因果グラフ — 因果関係の構造表現
因果関係を議論するとき、「AがBの原因で、BがCの原因で、DはBとCの共通の結果...
do計算とバックドア基準 — パールの因果推論
DAGと因果グラフで学んだように、因果関係を有向非巡回グラフ（DAG）で表現する...
合成コントロール法の理論 — 反事実を人工的に構築する因果推論
2000年、カリフォルニア州はアメリカで最も包括的なタバコ規制法「Proposi...
媒介分析 — 直接効果と間接効果の因果的分解
ある教育プログラムが学生のテスト成績を向上させたとします。しかし、その効果は「ど...
因果推論入門 — 相関と因果の違いを数理的に理解する
「アイスクリームの売上が増えると、水難事故も増える」――この2つの変数の間には明...
因果推論の感度分析 — 未観測交絡の影響を定量的に評価する
観察研究で「新薬が血圧を平均10mmHg下げる」という推定結果を得たとします。し...
ポテンシャルアウトカムの枠組み — ルービン因果モデルの理論
ある患者に新薬を投与したところ、病気が回復しました。この新薬は本当に効いたのでし...
選択バイアスとヘックマン補正 — サンプル選択問題の数理と解法
賃金の決定要因を分析するために、就業者のデータで回帰分析を行ったとします。教育年...
ランダム化比較試験（RCT）の理論と設計
ある新薬が従来薬より効くかどうかを知りたい。ある教育プログラムが学力を向上させる...
因果フォレスト — 異質性処置効果を機械学習で推定する
「新薬は平均的には血圧を10mmHg下げる効果がある」——平均処置効果（ATE）...