多変量回帰分析の理論と最小二乗推定
ある工場で製品の品質を3つの指標（強度・耐久性・外観スコア）で評価しているとしま...
偏相関係数の定義と解釈
アイスクリームの売上と溺死事故の件数には正の相関があります。しかし、アイスクリー...
リッジ回帰とLASSOの理論 — 正則化の数学
重回帰分析では、説明変数の数 $p$ が増えるほどモデルの表現力は高まりますが、...
パス解析と構造方程式モデリング入門
ある企業の従業員の「満足度」は何によって決まるのでしょうか。「給与」が高ければ満...
多重共線性とVIF — 回帰分析の診断
重回帰分析で住宅価格を予測するモデルを作るとしましょう。「1階の床面積」「2階の...
変数選択法 — ステップワイズ法とその問題点
あなたが不動産の価格予測モデルを構築しているとしましょう。手元には「面積」「築年...
残差分析とモデル診断 — 回帰の前提を検証する
重回帰分析で住宅価格の予測モデルを構築し、決定係数 $R^2 = 0.85$ を...
共分散分析（ANCOVA）の理論をわかりやすく解説
ある教育プログラムの効果を検証するために、2つのクラスにそれぞれ異なる教授法を適...
回帰分析における仮説検定（t検定・F検定）を解説
回帰分析は、変数間の関係をモデル化する最も基本的な統計手法のひとつです。しかし、...
ベイズ線形回帰の理論と導出をわかりやすく解説しPythonで実装する
最小二乗法などで回帰モデルの重みパラメータを決定することは統計学の基本ですが、今...