LLMの量子化（INT8/INT4）を理論から実装まで解説
量子化（Quantization）は、ニューラルネットワークの重みや活性化を低精...
LLMの量子化を完全解説 — GPTQ・AWQ・GGUFの理論と実践
LLaMA-70Bのモデルパラメータは、FP16（16ビット浮動小数点）で保存す...
QLoRAの理論と実装 — 4bit量子化＋LoRAで大規模LLMを効率的にファインチューニング
65Bパラメータのモデルを単一の48GB GPUでファインチューニングできる —...
オンボードAIとPhi-Sat-2 — 衛星上で深層学習を動かす技術
地球観測衛星が1日に撮影する画像は、Sentinel-2 で1機あたり1.6TB...
標本化定理と量子化（PCM）を導出して実装する
アナログ信号をディジタル信号に変換するA/D変換は、現代のディジタル通信の出発点...