カーネル密度推定(KDE)の理論と導出と実装
手元に身長のデータが100人分あるとします。「このデータはどんな分布から来たのか...
k近傍法(k-NN)の理論と実装 — 距離関数と次元の呪い
「似たものは似た振る舞いをする」——k近傍法（k-Nearest Neighbo...
並べ替え検定（置換検定）の理論と実装をわかりやすく解説
新薬の臨床試験で「治療群と対照群の平均値に差があるか」を検定したいとき、私たちは...
マン・ホイットニーU検定の理論と導出をわかりやすく解説
2つの異なる条件で実験を行ったとき、その結果に「差がある」と言えるかどうかを調べ...
クラスカル・ウォリス検定 — ノンパラメトリックANOVAの理論と実装
3つ以上の群の間に差があるかどうかを調べたい場面は、実験科学や社会科学で頻繁に登...
ブートストラップ法の理論と実装をわかりやすく解説
統計学で信頼区間を構成したり検定を行ったりする際、多くの場合は統計量の分布に関す...
ノンパラメトリック検定（ウィルコクソン・マンホイットニー）を解説
t検定やz検定は、データが正規分布に従うことを前提としています。しかし実際のデー...