ガウス過程回帰を初めから分かりやすく解説
ガウス過程回帰について、本記事ではわかりやすく解説します。ガウス過程回帰はよく、...
ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
【機械学習】グラム行列(Gram Matrix)の定義や性質まとめ
カーネル法について学習すると必ず登場するグラム行列(Gram Matrix)につ...
世界一分かりやすいnp.meshgridの使い方 (メッシュグリッド)
2次元平面に何かを図示しようとしたとき、Pythonのnumpyのmeshgri...
カーネル法とカーネルトリックを図を用いて解説する
カーネル法(kernel method)を利用することで、非線形な構造をうまく機...
ガウス分布(多変量正規分布)の線形変換はガウス分布になる
一般的に、任意のガウス分布に従う確率変数 $X$において、線形変換$\bm{A}...
離散一様分布・連続一様分布の定義や期待値や分散を分かりやすく解説
確率分布の中で、最も基本的な確率分布が一様分布です。よくベイズ統計学において、事...
【機械学習】線形基底関数モデル(線形回帰モデル)を理解して実装する
線形基底関数モデルについて理解しているでしょうか？ このモデルは線形回帰モデルと...
【Python実装】重回帰分析の理論と実装を理解する
多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...
【Python】単回帰分析の理論と実装をわかりやすく解説
単回帰分析は、機械学習の１つの手法である、直線近似の手法です。統計学や実務のデー...