[Axesとは]matplotlibの内部構造を理解していい感じのグラフを作る
データを扱う人や論文を書くような研究者であれば、頻繁にmatplotlibを使っ...
ベルヌーイ分布のパラメータを最尤推定する
機械学習のパラメータ推定で頻繁に登場する、ベルヌーイ分布(Bernoulli d...
【Python】対数(log)のグラフを描写する
今回は、Pythonで対数(log, ログ)のグラフを描写していきます。日常生活...
【機械学習】EMアルゴリズムをゼロから理解する
EMアルゴリズム(expectation maximization algori...
機械学習で登場するイェンゼンの不等式を学ぶ
イェンゼンの不等式について学んでいきます。イェンゼンの不等式は、凸関数において成...
混合ベルヌーイ分布とEMアルゴリズムでMNISTのクラスタリング
PRMLの第9章に、EMアルゴリズムの適応対象として、混合ベルヌーイ分布(Ber...
【手書き数字】MNISTデータセットの用意と使い方
MNISTは、機械学習やDeepLearningなどで最も利用されていると言える...
【Python】Numpyで線形代数を自由に使いこなす
numpyライブラリめちゃくちゃ便利ですよね。numpyには、線形代数のライブラ...
ディリクレ分布の定義や性質を可視化して理解する
機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...
条件付き期待値の公式について分かりやすく解説
条件付き期待値(conditional expectation)は、機械学習や統...