時系列分析

状態空間モデル（State Space Model）は、時系列データを「直接観測...

ローカルレベルモデルは、時系列解析や現在制御における状態空間モデルのもっとも現象...

RNN(Recurrent Neural Network)は1990年代の以外と...

時系列分析を実務で行う際に、ほとんどのパターンでは、多変量を対象とした時系列の解...

LSTMは深層学習を用いた時系列データなどの予測モデルに利用できる手法で、RNN...

時系列分析などに取り組んでいると、必ず自己相関グラフ（コレログラム）と呼ばれるグ...

ARモデル(Auto Regressive)モデルは、自己回帰モデルと呼ばれてい...

自己共分散(Auto Covariance)は、時系列解析に登場する概念の1つで...

時系列解析をする上で、多変量の相関や因果関係を調べることで時系列データの予測に役...

時系列データを扱う際に、ある変数が別の変数の予測に役立つかどうかを統計的に検証し...