回帰
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RMSE(Root Mean Square Error, 二乗平均平方根誤差)は...
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正則化(Regularization)は、機械学習モデルの過学習を防ぐための基本...
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ガウス過程回帰について、本記事ではわかりやすく解説します。ガウス過程回帰はよく、...
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線形基底関数モデルについて理解しているでしょうか? このモデルは線形回帰モデルと...
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決定係数(coefficient of determination, $R^2$...
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多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...
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単回帰分析は、機械学習の1つの手法である、直線近似の手法です。統計学や実務のデー...
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リッジ回帰(Ridge Regression)は、通常の最小二乗法による重回帰分...