機械学習

ガウス過程回帰（GPR）は、関数空間上にガウス過程の事前分布を置くことで、柔軟な...

トークナイゼーション（Tokenization）は、テキストを機械学習モデルが処...

Transformerは、2017年にGoogleの研究チームがNeurIPS論...

決定木（Decision Tree）は、「もし特徴量 $x_1$ が閾値 $t$...

拡散モデル（Diffusion Model）は、近年の画像生成 AI の中核をな...

GAN（Generative Adversarial Networks、敵対的生...

言語モデル（Language Model）は、テキストの確率分布をモデル化する機...

交差エントロピー（Cross-Entropy）は、自然言語処理における最も基本的...

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）は、大規模言語...

In-Context Learning（ICL）は、大規模言語モデル（LLM）が...