PRMLの第9章に、EMアルゴリズムの適応対象として、混合ベルヌーイ分布(Ber...

MNISTは、機械学習やDeepLearningなどで最も利用されていると言える...

numpyライブラリめちゃくちゃ便利ですよね。numpyには、線形代数のライブラ...

k-means法は機械学習の参考書に掲載されているような基本的なクラスタリングの...

実務でデータ解析や機械学習のコードを書くなり調査したりしていると、特定の乱数を生...

NASA JPLのHundman et al 氏が 2018年に発表した自身の論...

単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...

今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...

ポアソン分布(poisson distribution)は、時間的にランダムに発...

確率変数$X$における確率分布を$p(x)$とした時、その確率変数のエントロピー...