機械学習

決定係数(coefficient of determination, $R^2$...

多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...

単回帰分析は、機械学習の１つの手法である、直線近似の手法です。統計学や実務のデー...

リッジ回帰(Ridge Regression)は、通常の最小二乗法による重回帰分...

機械学習分野で登場する、基底関数(basis function)について、整理し...

ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...

今回は、サポートベクトルマシン(Support Vector Machine, ...

時系列分析などに取り組んでいると、必ず自己相関グラフ（コレログラム）と呼ばれるグ...

ARモデル(Auto Regressive)モデルは、自己回帰モデルと呼ばれてい...

自己共分散(Auto Covariance)は、時系列解析に登場する概念の1つで...