条件付きガウス分布は、多変量ガウス分布の重要な性質の1つです。ガウス過程回帰やカ...

機械学習の勉強をしていて、初学者がつまづくポイントは多々あると思います。EMアル...

機械学習や統計を学び始めると、パラメータ推定の方法として最小二乗法について学ぶと...

機械学習や統計学において、尤度関数と最尤推定法（Maximum Likeliho...

今回はMAP(maximum a posteriori)推定について解説していき...

正規分布は非常に多くのシーンで、最適な確率分布として利用されています。今回は、正...

粒子フィルタ（パーティクルフィルタ、Particle Filter）は、非線形・...

ギブスサンプリング（Gibbs Sampling）は、MCMC（マルコフ連鎖モン...

単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...

今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...