確率過程を学ぶと、エルゴード性（Ergodicity）という概念に出会います。エ...

隠れマルコフモデルは、離散的な状態を仮定する、いわゆる状態空間モデルのアルゴリズ...

多変量正規分布（ガウス分布）は、機械学習や統計学の分野で本当に数多く登場する確率...

統計学において、標本と母集団の違いは最も基本的かつ重要な概念です。標本平均と母平...

統計学を学び始めると、十分統計量（Sufficient Statistics）と...

分散共分散行列（共分散行列）は、統計学や機械学習の分野で頻出の概念No.1といえ...

機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...

ベイズ統計では事前分布を仮定する必要がありますが、パラメータについて事前知識がな...

ベイズ推定の枠組みの中で度々登場する、周辺尤度(marginal likelih...

観測データの背後に直接観測できない潜在変数(latent variable)を仮...