混合ポアソン分布は混合分布の1例で、離散値をとり多峰性を持つような分布を表現する...

メトロポリス・ヘイスティングス法（Metropolis-Hastings alg...

混合モデル(Mixture Model)は、機械学習モデルの中でも汎用性が高く、...

ベイズモデルにおいては、あるモデルを考えるときに、生成モデル(generativ...

ベイズ推定では、事後分布 $p(\bm{z}|\bm{x})$ を求めることが中...

変分推論(variational inference)は、ベイズ手法で解析的に事...

pymcはベイジアンモデリングをPythonで行うためのPPL(確率的プログラミ...

グラフィカルモデルは、多変量の確率変数間の依存関係をグラフ構造で表現する手法です...

確率空間は、確率論を厳密に定式化するための基礎となる概念です。確率空間は3つの要...

確率母関数（Probability Generating Function; P...