確率・統計

マルコフ連鎖は確率過程の中で最も基本的かつ応用範囲の広いモデルです。「現在の状態...

統計的仮説検定を正しく使うには、有意水準（significance level）...

相互情報量は「2つの確率変数がどれだけ情報を共有しているか」を測る量です。相関係...

統計的仮説検定を行う前に「どのくらいのサンプルがあれば、見つけたい効果を見逃さず...

z検定は、母分散が既知であるときに母平均に関する仮説を検証する最も基本的な検定手...

情報理論において「情報量」とは、ある事象がどれだけ「驚き」を含んでいるかを定量化...

カイ二乗検定（$\chi^2$ 検定）は、カテゴリカルデータ（度数データ）の分析...

2つ以上の確率変数を同時に扱う場合、それらの不確実性をどう測るかが重要になります...

t検定は、母分散が未知のときに母平均に関する仮説を検定する手法で、実用上最も広く...

F検定と分散分析（ANOVA: Analysis of Variance）は、分...