中心極限定理（Central Limit Theorem, CLT）は、確率論で...

大数の法則（Law of Large Numbers）は、確率論と統計学の基盤を...

確率変数の変数変換は、カルマンフィルタやガウス過程回帰の導出でも登場する、使用頻...

畳み込み（convolution）は、2つの独立な確率変数 $X$ と $Y$ ...

確率論を学ぶ際に、条件付き確率と同時確率の関係を正しく理解することは非常に重要で...

確率空間は、確率論を厳密に定式化するための基礎となる概念です。確率空間は3つの要...

確率母関数（Probability Generating Function; P...

積率母関数（モーメント母関数、Moment Generating Functio...

確率変数の条件付き独立（conditional independence）につい...

統計学において、標本と母集団の違いは最も基本的かつ重要な概念です。標本平均と母平...