LLM | 機械学習と情報技術

Instruction Tuningの理論と実装

2026年1月14日 NLP

ChatGPTやClaudeのようなLLMが自然な指示に従えるのは、Instru...

LLM Transformer ファインチューニング機械学習自然言語処理

DPO（Direct Preference Optimization）の数学的導出と実装

2026年1月13日 NLP

LLMを人間の好みに沿うように調整する手法として、DPO（Direct Pref...

LLM アライメント強化学習機械学習自然言語処理

Constitutional AIとは？原則に基づくアライメント手法を解説

2026年1月12日 NLP

AIシステムを有害な出力から守りつつ、有用性を維持する方法として、Constit...

AI安全性 LLM アライメント機械学習自然言語処理

Chain-of-Thought推論を理解してLLMの性能を引き出す

2026年1月11日 NLP

大規模言語モデル（LLM）は複雑な推論タスクが苦手とされてきましたが、Chain...

LLM プロンプトエンジニアリング推論機械学習自然言語処理

【LLM】Tool Use / Function Callingの仕組みと実装

2026年1月7日 NLP

LLMは膨大な知識を持っていますが、リアルタイム情報の取得や計算、外部システムと...

API LLM エージェント機械学習自然言語処理

AIエージェントの設計パターン — ReAct・Plan-and-Execute

2026年1月5日 NLP

LLMの能力を最大限に活用するために、AIエージェントという概念が注目されていま...

LLM アーキテクチャエージェント機械学習自然言語処理

マルチモーダルLLMの設計パターンと融合手法を解説

2025年12月19日 Transformer

マルチモーダルLLM（Large Language Model）は、テキストだけ...

GPT-4V LLM Transformer Vision-Language マルチモーダル深層学習

LLaVAアーキテクチャの理論と実装

2025年12月18日 Transformer

LLaVA（Large Language and Vision Assistan...

LLaVA LLM Transformer Vision-Language マルチモーダル深層学習

AIセーフティとアライメント — RLHF/DPO/CAIの理論

2025年11月22日 Transformer

AIセーフティとアラインメントは、大規模言語モデル（LLM）が人間の意図と価値観...

AIセーフティ Constitutional AI LLM RLHF アラインメント

スケーリング則の数学 — Kaplan則とChinchilla則を導出する

2025年11月20日 Transformer

スケーリング則（Scaling Laws）は、言語モデルの性能がパラメータ数、デ...

LLM スケーリング則深層学習言語モデル計算量

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