正則化の理論 — L1(Lasso)とL2(Ridge)の幾何学的理解
機械学習モデルが訓練データに完璧にフィットしているのに、テストデータでは性能が悪...
ラプラス分布 完全ガイド — 二重指数分布とL1正則化・ロバスト統計
データの平均を取ると、たった1つの極端な外れ値に結果が大きく引きずられた——統計...
リッジ回帰とLASSOの理論 — 正則化の数学
重回帰分析では、説明変数の数 $p$ が増えるほどモデルの表現力は高まりますが、...
Elastic Netの理論と正則化パスの導出
遺伝子発現データを使って疾患の有無を予測するモデルを作りたいとしましょう。測定さ...
機械学習における正則化とは？L1・L2正則化を分かりやすく解説
正則化(Regularization)は、機械学習モデルの過学習を防ぐための基本...