Multi-head Latent Attention（MLA）とは？KVキャッシュを圧縮するDeepSeekの注意機構を完全解説
「コンテキスト長128kのモデル」と聞くと、長い文章を読める賢いモデル、という印...
Sliding Window Attention（SWA）の理論と実装 — 固定窓による局所注意とMistralでの採用
Transformerベースの大規模言語モデル（LLM）を使っていると、ある壁に...
Attention Sink（注意の吸い込み）とは — なぜ先頭トークンに注意が集まるのか、StreamingLLMの仕組み
学習済みの大規模言語モデル（LLM）の注意重みをヒートマップで眺めると、多くの人...
Multi-Query / Grouped-Query Attention（MQA/GQA）— KVキャッシュを削ってLLM推論を軽くする
長い文章をLLMに書かせていると、最初の応答が出るまでは待たされるのに、そこから...
KVキャッシュの仕組み — LLM推論を高速化する基本技術
ChatGPTやClaudeでテキストを生成するとき、最初の1文字が表示されるま...
PagedAttention — vLLMの仮想メモリ着想によるKVキャッシュ管理
LLMの推論サーバーを運用する際、GPUメモリの使い方が性能を大きく左右します。...