混合分布とは？混合正規分布の理論とEM推定をわかりやすく解説
身長データを見たとき、なぜかヒストグラムが「ふたこぶ」の形をしていることがありま...
条件付き異常検知の原型：環境属性と指標属性を分けて『文脈の下での異常』を測る（Song+ 2007）
体温を測って「37.2℃」という数値を見せられても、それだけでは平熱か発熱か判断...
ユニグラム言語モデルによるサブワード分割の理論と実装
BPE（Byte Pair Encoding）でサブワード分割を学ぶと、たいてい...
線形動的システムのパラメータをEMアルゴリズムで推定する
カルマンフィルタ リング問題に代表されるような、線形動的システム(Linear ...
混合ガウスモデル（GMM）による異常検知 — 多峰の正常を密度でとらえる
マハラノビス距離による異常検知の最後で、重大な限界に触れました。マハラノビス距離...
ガウス混合モデル(GMM)とEM法によるクラスタリング 完全ガイド
ある衛星画像から「都市」「森林」「水面」の3種類の領域を分けたい——ラベル付きの...
【HMM】隠れマルコフモデルをEMアルゴリズムで学習する
隠れマルコフモデルは、工学、生物学、経済学など様々な領域で使われている機械学習モ...
混合ベルヌーイ分布とEMアルゴリズムでMNISTのクラスタリング
PRMLの第9章に、EMアルゴリズムの適応対象として、混合ベルヌーイ分布(Ber...
【機械学習】EMアルゴリズムをゼロから理解する
EMアルゴリズム(expectation maximization algori...
混合ガウスモデルとEMアルゴリズムを理解して実装する
EMアルゴリズム(Expectation-Maximization algori...