MAEとMSEとは？時系列予測の誤差評価を図解でわかりやすく解説
売上を予測するモデルを2つ作ったとします。片方は普段の予測がわずかにブレるモデル...
TaPRとは？point-adjustの水増しを断つ『時系列を意識した』異常検知の評価指標
時系列の異常検知で、ある論文が「F1スコア0.95を達成」と書いていたとします。...
UCR Anomaly Archive を実波形で読む — 「正しく」評価できる時系列異常検知ベンチマーク
時系列異常検知の論文は、発表のたびに「既存手法を大きく上回った」と主張します。と...
VUS（Volume Under the Surface）：時系列異常検知を正しく測る評価指標
時系列の異常検知モデルを作ったとき、その性能をどう測るでしょうか。多くの論文は ...
SMDとPSM：時系列異常検知ベンチマークを徹底解説 — 複数エンティティと多モードの難しさ
新しい異常検知の手法を提案したり、既存手法を比べたりするとき、必ず必要になるのが...
混同行列とTP/TN/FP/FN 完全ガイド — 分類モデル評価指標とROC/AUCまで
血液検査で「陽性」と告げられたとき、本当に病気である確率はどれくらいでしょうか。...
時系列異常検知の深掘りサーベイ：手法分類・最新潮流・評価の落とし穴
時系列の異常検知は、サーバー監視・設備の予知保全・不正検知・宇宙機のヘルスモニタ...
言語モデルとパープレキシティを理解する
言語モデル（Language Model）は、テキストの確率分布をモデル化する機...
ROC曲線とAUCとは？見方・計算方法・PR曲線との使い分けをわかりやすく解説
二値分類モデルの良し悪しを、たった一つの数字で表したい — そう思ったとき多くの...
ESA-ADB：実運用を映す宇宙機テレメトリ異常検知ベンチマークを徹底解説
機械学習を使った時系列異常検知アルゴリズムは、発表のたびに「既存を大幅に上回る」...