コサイン類似度とは？図解でわかりやすく — 内積との関係・ユークリッド距離との使い分け・Python実装
「この2つの文章、どれくらい似ている？」——検索エンジンも、レコメンドも、RAG...
BARTの事前学習と応用 — ノイズ除去自己符号化器としての設計と要約タスクへの活用
ニュース記事を3行に要約したい、議事録から決定事項だけを抽出したい — こうした...
Span Corruption — T5方式の事前学習を理論と実装で完全理解する
「The cat sat on the ___ and looked out t...
【深層学習】埋め込み(Embedding)や埋め込み層の仕組みと実装を理解する
「単語」や「カテゴリ」は数字ではありません。では、ニューラルネットワークにどうや...
交差エントロピー損失の数学的導出とNLPへの応用
交差エントロピー（Cross-Entropy）は、自然言語処理における最も基本的...
言語モデルとパープレキシティを理解する
言語モデル（Language Model）は、テキストの確率分布をモデル化する機...
Cross-Attention（クロスアテンション）の理論と実装を完全解説
機械翻訳モデルに「I love cats」を入力したとき、デコーダが「猫」という...
【NLP】Perplexity・BLEU・ROUGEの理論と実装
言語モデルやテキスト生成システムの性能を評価するには、適切な評価指標が必要です。...
Hugging Face Transformersの使い方と実践ガイド
Hugging Face Transformersは、事前学習済みの言語モデルを...
データ拡張の手法一覧 — 画像・テキスト・時系列への適用
データ拡張（Data Augmentation）は、既存の訓練データに変換を加え...