ベクトルの内積とは？図解でわかりやすく — 幾何・成分・射影から機械学習での使われ方まで
2つのベクトルは「どれくらい似た方向を向いているか」——この問いに1つの数で答え...
なぜAttentionはQ・K・Vの3つに射影するのか — 1つの入力から3役を作り分ける理由
Attentionの式を初めて読むと、多くの人が同じ場所で立ち止まります。 $$...
【LaTeX】絶対値・ノルムの書き方 — |x|, \lvert, \|x\| とスペーシング
レポートやスライドで $|x|$ をきれいに書きたい。誤差 $|y - \hat...
純粋Attention層のrank collapse — attentionだけを重ねると表現が二重指数で壊れる
伝言ゲームを想像してください。ただし普通の伝言ゲームと違い、各人は「全員の意見の...
【LaTeX】連立方程式の書き方｜cases・array・拡大係数行列をコピペ実例で解説
「\begin{cases} って何？」「等号を縦に揃えるにはどう書くの？」「拡...
シューア補行列（Schur complement）を徹底解説 ― 定義・導出・正定値・条件付きガウス
多変量ガウス分布の条件付き分布を計算するとき、ガウス過程回帰の事後共分散を求める...
LaTeX 太字ベクトルの書き方｜\bm・\boldsymbol・\mathbf・\vec の違いと使い分け（図解・コピペ可）
「LaTeX でベクトルを太字にしたいけど、\bm と \boldsymbol ...
Lipschitz連続性とスペクトルノルム：ヤコビアンが決めるニューラルネットの安定性
ニューラルネットに、ほんのわずかなノイズを混ぜた画像を入れると、人間の目には同じ...
共分散行列とは？定義・性質・固有値分解からPython実装まで完全ガイド
身長と体重のデータを集めると、「背が高い人ほど体重も重い傾向がある」とわかります...
行列の階数（ランク）とは？定義・求め方・次元定理までわかりやすく解説
連立方程式を解こうとしたら「解が存在しない」と言われた。最小二乗法で回帰係数を求...