確率変数の共分散(covariance)とは、2つの確率変数$X$、$Y$が存在した時に、これらの2つの値がどのように変動したかを示す量となっています。 例えば、確率変数 $X$、$Y$から同時にある値$x$、$y$を取 […]
スチューデント t分布 (Student’s t distribution, t分布) は、統計学や機械学習の分野で非常に登場する確率分布です。 よくガウス分布の平均の共役事前分布などの文脈で登場する確率分布 […]
カリフォルニアの住宅価格のデータセットを準備します。 これらのデータは、線形回帰や重回帰分析のアルゴリズムのテストや実験に、非常に頻繁に用いられるデータセットです。今回は、Pythonで、カリフォルニアの住宅価格のデータ […]
カルマンフィルタ 等のアルゴリズムでは、事後分布を事前分布と尤度で更新するような場合があるが、ガウス関数（正規分布）と仮定された事前分布と、同様にガウス関数で表現される尤度を掛け算すると、その関数の形状は正規分布になるの […]
統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率分布があります。 確率変数と確率分布は、確率の概念として基本のキであり絶対に理解する必要性がある概念ですが、一歩でこの確率変数と確率分布につ […]