確率変数の条件付き独立とは？定義・直感・ベイズネットワークまで徹底解説
「アイスクリームの売上が増える日は、水難事故も増える」——このデータを見て、「ア...
確率変数の線形変換をすると平均や分散はどうなる？確率密度関数など解説
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 確率変数$X$の線形...
【統計・機械学習】確率変数と確率分布について徹底解説
サイコロを振ったら何が出るか、明日の最高気温が何度になるか、ある患者が薬に反応す...
条件付き期待値の公式について分かりやすく解説
「今日の最高気温は何度くらいになるだろう？」と問われたとき、何の情報もなければ「...
ポアソン分布とは？期待値・分散・二項極限から負の二項まで徹底解説
1日にあなたのもとへ届くメールは何通でしょうか。あるWebサイトに1分間で来るア...
確率変数の変数変換を分かりやすく解説
確率変数の変数変換は、カルマンフィルタやガウス過程回帰の導出でも登場する、使用頻...
確率変数の期待値の性質を理解する。期待値の和や期待値の線型性の解説
確率変数の期待値には、基本的な性質がいくつかあります。 まず確率変数について軽く...