UniTS — タスクトークン化で時系列の予測・異常検知・分類を統一する【NeurIPS 2024】
衛星の運用現場では、テレメトリデータに対して複数のタスクを同時に処理する必要があ...
TimeRCD — 相対的文脈乖離による時系列異常検知基盤モデル【NeurIPS 2025】
人工衛星のテレメトリデータで異常を検出したいとき、最大の障壁はラベル付きデータの...
CLPNM-AD — プロトタイプベースの対照学習で衛星テレメトリの異常を検知する【Sensors 2023】
地球を周回する人工衛星は、温度、電圧、電流、姿勢角など数十〜数百のテレメトリチャ...
深層学習による異常検知手法を体系的に解説
異常検知（Anomaly Detection）は、正常なパターンから逸脱したデー...
Isolation Forestの理論と実装をわかりやすく解説
異常検知（Anomaly Detection）は、データの中から「通常とは異なる...
VAEによる異常検知の理論と実装を解説
前回の記事ではオートエンコーダ（AE）による異常検知を解説しました。AEは再構成...
時系列の異常検知手法を体系的に解説
時系列データにおける異常検知は、製造業の故障予知、金融の不正取引検出、サーバー監...
[状態空間モデル]線形ガウス型モデルによる時系列の異常検知
次回列分析においては、ARIMAやSARIMAのように、過去の観測値をもとにモデ...
[論文紹介]Bayesian Online Changepoint Detectionを解説する
2007年に発表された、Bayesian Online Changepoint ...
【深層学習】GATを用いた多変量異常検知 GDNの論文を解説
今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検...