M 機械学習と情報技術
Guides
1790 記事 20 ドメイン
  • All
  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • 制御工学
  • 機械学習
  • CS・プログラミング
  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション

画像生成モデルの比較 — GAN vs VAE vs Diffusion

2026年8月12日 生成モデル
画像生成モデルの分野は、この10年で劇的に進化しました。2014年のGANの登場...
GANVAE拡散モデル機械学習比較生成モデル画像生成

DiT(Diffusion Transformer)を徹底解説 — 拡散モデルのU-NetをTransformerに置き換えた【ICCV 2023】

2026年6月27日 生成モデル
Sora(動画生成)やStable Diffusion 3 など、2024年以降...
DiTTransformerスケーリング則拡散モデル潜在拡散画像生成

VAR(Visual Autoregressive Modeling)を徹底解説 — 次スケール予測で拡散モデルを超えた画像生成【NeurIPS 2024 Best Paper】

2026年6月27日 生成モデル
GPTが文章を「次の単語」を1つずつ予測して生成するように、画像も「次のピクセル...
VARVQ-VAEスケーリング則次スケール予測画像生成自己回帰モデル

ControlNetの仕組み — Zero Convolutionと条件付き画像生成

2026年6月7日 生成モデル
ControlNetは、2023年にZhangらが発表した、拡散モデルに空間的な...
ControlNetStable Diffusion拡散モデル条件付き生成深層学習画像生成

Imagen・DALL-Eの比較 — テキスト→画像生成モデルの進化

2026年6月7日 生成モデル
Imagen(Google)とDALL-E(OpenAI)は、テキストから画像を...
DALL-EImagenTransformerテキストから画像拡散モデル深層学習画像生成

Stable Diffusionの仕組み — 拡散モデルの理論と全体像

2026年6月7日 生成モデル
Stable Diffusionは、2022年にStability AI、Com...
CLIPStable DiffusionU-NetVAE拡散モデル深層学習画像生成

Domains

  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • 制御工学
  • 機械学習
  • CS・プログラミング
  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション

Tags

機械学習深層学習Transformer異常検知数学線形代数確率分布信号処理LLM宇宙ロボティクス時系列分析統計的検定微積分統計学KaTeX

About

航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

M 機械学習と情報技術

航空宇宙の研究者が運営する理工系技術ブログ。 大学教養〜専門レベルの数学・物理・工学を「数式の導出 + Python実装」で解説します。

基礎科学

  • 数学
  • 確率・統計
  • 物理学
  • 力学
  • 制御工学
  • 機械学習

工学

  • 電波通信
  • 電子工学
  • 光学
  • 材料工学
  • 航空宇宙
  • CS・プログラミング

宇宙技術

  • 宇宙推進
  • 宇宙ロボティクス
  • 宇宙AI
  • 宇宙通信
  • 宇宙持続可能性
  • ISRU・宇宙製造
  • 小型衛星
  • 先進ミッション
  • ホーム
  • プライバシーポリシー
  • お問い合わせ
© 2026 機械学習と情報技術. All rights reserved.