画像生成モデルの比較 — GAN vs VAE vs Diffusion 2026年8月12日 生成モデル 画像生成モデルの分野は、この10年で劇的に進化しました。2014年のGANの登場... GANVAE拡散モデル機械学習比較生成モデル画像生成
DiT(Diffusion Transformer)を徹底解説 — 拡散モデルのU-NetをTransformerに置き換えた【ICCV 2023】 2026年6月27日 生成モデル Sora(動画生成)やStable Diffusion 3 など、2024年以降... DiTTransformerスケーリング則拡散モデル潜在拡散画像生成
VAR(Visual Autoregressive Modeling)を徹底解説 — 次スケール予測で拡散モデルを超えた画像生成【NeurIPS 2024 Best Paper】 2026年6月27日 生成モデル GPTが文章を「次の単語」を1つずつ予測して生成するように、画像も「次のピクセル... VARVQ-VAEスケーリング則次スケール予測画像生成自己回帰モデル
ControlNetの仕組み — Zero Convolutionと条件付き画像生成 2026年6月7日 生成モデル ControlNetは、2023年にZhangらが発表した、拡散モデルに空間的な... ControlNetStable Diffusion拡散モデル条件付き生成深層学習画像生成
Imagen・DALL-Eの比較 — テキスト→画像生成モデルの進化 2026年6月7日 生成モデル Imagen(Google)とDALL-E(OpenAI)は、テキストから画像を... DALL-EImagenTransformerテキストから画像拡散モデル深層学習画像生成
Stable Diffusionの仕組み — 拡散モデルの理論と全体像 2026年6月7日 生成モデル Stable Diffusionは、2022年にStability AI、Com... CLIPStable DiffusionU-NetVAE拡散モデル深層学習画像生成