機械学習を理解し使いこなす上で、KL情報量について理解することは避けては通れないといえるほど、KL情報量は非常に重要な概念です。 そのため、さまざまな参考書等で、KL情報量について説明されています。 だいたい次のような定 […]
カルマンフィルタ 等のアルゴリズムでは、事後分布を事前分布と尤度で更新するような場合があるが、ガウス関数（正規分布）と仮定された事前分布と、同様にガウス関数で表現される尤度を掛け算すると、その関数の形状は正規分布になるの […]
独立な2つの正規分布を足し合わせた時に、その確率変数も分布も正規分布になることを正規分布の再生性や、和の公式といったりすることがあります。 今回は、この正規分布の再生性・和の公式について、成り立つ式をおさらいする同時に、 […]
正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数です。その利用範囲は膨大と言ってよく、まず統計や機械学習を勉強する、どの教科書でも最初の一歩に正規分布（正規分布の1次元バージョン）が登場す […]