逆ガンマ分布について解説。期待値や分散、ガンマ分布との関係性など
ベイズ推定などを勉強すると、頻繁に登場することになる逆ガンマ分布。 今回は、逆ガ...
【Python実装】ポアソン分布でベイズ推定して事後分布を導出する
単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...
[ベイズ推論] 数式と具体例でベイズ手法を用いた学習と予測を理解する
今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...
正規分布とは？正規分布の定義やグラフの見方を徹底解説
正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数...
【統計・機械学習】確率変数と確率分布について徹底解説
統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率...
世界一分かりやすいカルマンフィルタの理論と導出と実装
カルマンフィルタ は、1960年にカルマン博士が提案したアルゴリズムで、現在、制...
【初心者向け】機械学習で使う数式の公式集
機械学習の理論の勉強や、論文を読む際など、線形代数やベクトルが絡む多くの演算が登...
【初心者向け】機械学習の学習に適した本の紹介
初学者が機械学習の勉強をするときに、一番参考にするのが、参考書だと思います。しか...
主成分分析(PCA)をわかりやすく解説。固有値や固有ベクトルと数学的背景など
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)...