機械学習と情報技術

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ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする

2022年10月26日 機械学習
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
ガウス過程サンプリング機械学習

【Python実装】重回帰分析の理論と実装を理解する

2022年10月17日 回帰
多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...
データサイエンス回帰問題機械学習重回帰分析

スチューデントt分布をわかりやすく解説

2022年9月22日 確率分布
スチューデント t分布 (Student's t distribution, t...
Studentt分布機械学習統計

【身長・体重】PythonでDavisデータセットを準備する

2022年9月15日 データセット
人間の身長・体重を集めたデータセットの中で最も有名なデータセットの1つにDavi...
データセット機械学習統計学

【Python】scikit-learnでIrisデータセットを手軽に用意する

2022年9月14日 データセット
機械学習の勉強をしていると、まず最初に登場するのが、Irisデータセットではない...
Irisアヤメデータセット機械学習統計学

【機械学習】EMアルゴリズムをゼロから理解する

2022年9月2日 機械学習
EMアルゴリズム(expectation maximization algori...
EMアルゴリズム最尤法最適化機械学習

【手書き数字】MNISTデータセットの用意と使い方

2022年8月31日 データセット
MNISTは、機械学習やDeepLearningなどで最も利用されていると言える...
MNISTデータセット手書き文字機械学習

ディリクレ分布の定義や性質を可視化して理解する

2022年8月31日 ベイズ統計
機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...
ディリクレ分布期待値機械学習確率分布

[ベイズ推定]MAP推定とは?最尤推定との違いや使い分けも解説

2022年8月22日 ベイズ統計
今回はMAP(maximum a posteriori)推定について解説していき...
MAP推定MLEベイズ推定最尤推定機械学習

k-means法(k平均法)のアルゴリズムを実装して完全に理解する

2022年8月22日 クラスタリング
k-means法は機械学習の参考書に掲載されているような基本的なクラスタリングの...
k-meansk平均法machine-learningクラスタリング機械学習

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運用者情報

機械学習と情報技術の運営者。
大学院の情報学科を卒業し、現在は機械学習を用いた研究開発の仕事に従事。
機械学習や深層学習の信頼できる情報サイトが少ないことが問題と考え、機械学習と情報技術を運営。
初学者もベテランも信頼できるサイト運営を目指す。

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