機械学習でガウス過程回帰やカルマンフィルタの導出をまともに理解しようとすると、多変量ガウス分布の条件付き分布にぶち当たることになります。 この導出自体は非常に多くの式変形を必要とし、理解するのがなかなかカオスです。一方で […]
2022/10/05|カテゴリー:確率 , 確率分布 , 統計学