ロジスティック回帰とは？シグモイドと最尤推定を図解で解説
「このメールは迷惑メールか」「この患者は再発するか」「この広告はクリックされるか...
モーメント法による推定 — 最尤推定との比較
ガンマ分布のパラメータ $(\alpha, \beta)$ を推定したいとします...
AIC（赤池情報量基準）とは？モデル選択の指標をわかりやすく解説
手元のデータに直線を当てはめるか、2次曲線を当てはめるか、それとも10次の多項式...
モーメント法 完全ガイド — 最尤推定より簡単な推定量とGMMへの発展
手元に300個の測定値があって、「これはガンマ分布だろう」と当たりはついている。...
指数分布とは？平均・分散の導出から無記憶性・最尤推定まで徹底解説
電球はいつ切れるでしょうか。窓口にいる客は次に何分後に来るでしょうか。原子核はい...
ポアソン分布とは？期待値・分散・二項極限から負の二項まで徹底解説
1日にあなたのもとへ届くメールは何通でしょうか。あるWebサイトに1分間で来るア...
MAP推定とは？最尤推定との違い・ベイズの定理からの導出・正則化との関係をわかりやすく解説
「コインを3回投げたら3回とも表だった。このコインの表が出る確率は？」と聞かれて...
ワルド検定の理論と漸近分布をわかりやすく解説
ある新しい治療法の臨床試験で、治療効果のパラメータ $\theta$ を最尤推定...
最尤推定法の理論 — 漸近正規性と情報量の関係
あるコインを100回投げて65回表が出たとき、このコインの表が出る確率 $p$ ...
指数型分布族の統一理論 — 正規分布からポアソン分布までを一つの枠組みで
正規分布、ポアソン分布、二項分布、指数分布、ガンマ分布——これらの分布は一見まっ...