時系列 の記事一覧

【python】多変量時系列の部分時系列(sliding window)を実装する

時系列分析を実務で行う際に、ほとんどのパターンでは、多変量を対象とした時系列の解析をすることが多いと思います。 自分自身、多変量時系列の解析を行う場面が非常に多くあるため、多変量の時系列データセットから部分時系列を作成す […]

【pytorch】LSTMで多変量時系列の予測を行う

LSTMは深層学習を用いた時系列データなどの予測モデルに利用できる手法で、RNNが抱える問題点を改善する手法となっています。 さまざまな論文等でLSTMがベースラインで利用されるなど、広く利用されている手法です。 今回は […]

【深層学習】GATを用いた多変量異常検知 GDNの論文を解説

今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検知手法であるGDN(Graph Deviation Network)について解説します。 GDNは2021 年にAAAIで発表された Gra […]

【時系列解析】ARモデルを分かりやすく解説して実装する

ARモデル(Auto Regressive)モデルは、自己回帰モデルと呼ばれています。 現在の時刻$t$におけるデータが、$t$以前の$0~ t-1$のデータで回帰できるモデルのことを、ARモデルと表現します。 古典的な […]