RNN(Recurrent Neural Network)は1990年代の以外と古くから存在するニューラルネットワークの手法で、時系列予測や自然言語処理の多くのニューラルネットワークの手法の源流となっている手法です。 現 […]
時系列分析などに取り組んでいると、必ず自己相関グラフ（コレログラム）と呼ばれるグラフが登場します。 これは、時系列グラフにおける、自己相関係数をプロットしたもので、時系列における季節性を調査する際によく、このコレログラム […]
ARモデル(Auto Regressive)モデルは、自己回帰モデルと呼ばれています。 現在の時刻$t$におけるデータが、$t$以前の$0~ t-1$のデータで回帰できるモデルのことを、ARモデルと表現します。 古典的な […]
自己共分散(Auto Covariance)は、時系列解析に登場する概念の1つです。 意味合いとしては、時刻$t$のデータが、それよりも以前の時刻のデータと相関があるかどうかを示すような統計量となっています。 ARIMA […]
｜カテゴリー：時系列分析
時系列分析、やっていますでしょうか？時系列分析のテーマは幅広く、時系列予測や異常検知、因果推論など興味深いテーマが多数ありますよね。 今回は、時系列分析で利用できるデータセットを紹介します。特定のアルゴリズムを試すのに、 […]